ICARUS TRAJES

Icarus Analytics

Marketing + web + local + rentabilidad · lectura ejecutiva

DATOS EN VIVOV8.2
Lectura ejecutiva

Esperando datos reales…

V8.2 prioriza datos reales, lectura ejecutiva y benchmarks internos sin inventar faltantes.

✓ Qué funciona
! Qué revisar
→ Próxima acción
Estado general

Lectura simple del negocio

Canales y embudos se evalúan con reglas distintas
Economía unitaria

¿Cuánto cuesta conseguir un cliente?

MUESTRA INICIAL
CAC atribuible a AdsRequiere alquileres atribuidos a Meta/Google
Ads / alquiler observadoBlended, incluye clientes no pagos
Ticket promedioFacturación ÷ alquileres
Break-even CPATicket × margen de contribución
Margen de seguridadBreak-even vs CAC atribuible
Esperando datos suficientes.
Gasto Ads conocido
WA clicks comerciales · GA4Excluye tráfico técnico de Events Manager
Chats WhatsApp realesCarga manual local · todas las fuentes
Costo / WA click webAds ÷ whatsapp_click
Costo blended / chat realAds ÷ chats reales; no atribuye origen
Alquileres registradosSeguimiento local
Inversión

Gasto diario

Meta + Google
Intención digital

Eventos de contacto diarios

WA web + formulario · no personas únicas
Meta CTR
Google CTR
Leads formulariogenerate_lead
Costo / leadAds ÷ generate_lead
Intenciones digitalesWA web + lead, sin deduplicar
Visita → alquilerEsperando muestra local
Semáforo KPIMuy fuerteBuenoA vigilarDébilSin base

Los umbrales son específicos por canal: un CTR de Meta no se compara directamente con uno de Google Search.

Meta Ads

Rendimiento

Gasto
Impresiones
CTR
CPCCosto por clic · evaluar junto a calidad
Link clicks
Resultados
Google Ads

Rendimiento

Gasto
Impresiones
CTR
CPCCosto por clic · evaluar junto a intención
Clics
Sesiones web
Diagnóstico automático

Qué está pasando en marketing

Conclusiones solo cuando la muestra lo permite
Meta

Campañas

Resultados tipificados
CampañaGastoImp.CTRCPCLink clicksResultadosTipo
Meta

Creativos / anuncios

Para decidir qué pieza merece más presupuesto
AnuncioCampañaConjuntoGastoImp.CTRCPCLink clicksResultado
Google

Campañas / tráfico

CampañaGastoImp.ClicsCTRCPCSesionesWALeads
Google Ads

Búsquedas que trajeron sesiones

GA4 · términos disponibles, sin inventar costo
BúsquedaSesionesWALeads
Memoria de campañas

Benchmark histórico y punto de quiebre

CONSTRUYENDO BASE
El histórico se construye automáticamente con cada día de datos.
CanalCampaña / creativoFechaGastoResultadosCosto/resultadoBreak-even CPAVs mejor históricoLectura
Ahora mismo

GA4 · últimos 30 minutos

Usuarios activos
Vistas
WhatsApp
Leads
Ver actividad en vivo

Páginas activas

Eventos recientes

Usuarios
Sesiones
Vistas
WhatsApp
Leads
Adquisición

Fuentes / medio

Fuente / medioUsuariosSesionesWALeads
Landing real

Página de entrada

LandingUsuariosSesionesWALeads
Contenido

Páginas vistas

PáginaVistasUsuariosWAWA / 100 usuariosLeads
Campañas web

UTM / session campaign

CampañaUsuariosSesionesWALeads
IA

Tráfico desde asistentes

Dispositivos

Uso por dispositivo

WhatsApp real · carga manual

Campaña actual

Chats reales · campañaSuma de cargas incrementales
Chats del día
Última carga
Día vs día anterior
Promedio diario
Checkpoint horario

Sumar chats desde la última carga

Ejemplo: 15:51 → cargás 58. A las 20:00 contás solo los chats iniciados desde las 15:51 y cargás ese número; el dashboard los suma al día y a la campaña. Conviene hacer una última carga cerca del cierre.

Nueva campaña / reset

Reiniciar contador sin borrar historial

El reset crea una nueva campaña y conserva todos los cierres anteriores para comparar.

Cargas de hoy

Checkpoints horarios

Cada carga suma; no reemplaza la anterior
HoraChats agregadosAcum. díaAcum. campaña
Histórico WhatsApp

Campañas y cierres

CampañaPeríodoDías cargadosChats realesProm./día
Carga rápida por turno

Datos del local

Mañana + tarde = total diario automático

Guardá mañana y tarde por separado. El dashboard suma automáticamente vinieron, pruebas y alquileres en el total del día. Si corregís la misma fecha + turno, reemplaza solo ese turno.

Facturación automática

Registrar alquiler individual

Cada monto suma a la facturación del día
Observación general

Contexto del día

No modifica los totales
Pérdidas del embudo

Por qué no alquilaron

Para análisis de objeciones
Detalle operativo

Cargas por turno

Mañana + tarde se consolidan en el histórico diario
FechaTurnoVinieronPruebasAlquileresLlamadasNota
Vinieron
Se probaron
Alquilaron
No alquilaronVinieron − alquilaron
Llamadas al fijo
WhatsApp reales
FacturaciónSuma de alquileres individuales
Ticket promedioFacturación ÷ alquileres
Histórico

Total diario del local

Operación = suma de turnos · facturación = suma de alquileres individuales
FechaVinieronPruebasAlquileresNo alquilaronLlamadasFacturaciónObservación
Objeciones

Motivos de no alquiler

Acumulado del rango
Detalle

Registros de no alquiler

FechaCant.MotivoOrigenNota
B2B · salones de eventos

Convenios Icarus

Pipeline comercial + seguimiento de respuestas + conversiones reales en el local.

GMAIL ASISTIDO
25%agasajado / padre de quinceañera
10%invitados referidos
100–150salones objetivo · Córdoba
A / B / Cprioridad comercial
El correo operativo es convenios@icarustrajes.com.ar y Gmail usa la etiqueta “Icarus | Convenios”. Cada salón tiene acceso directo a su búsqueda en Gmail. La sincronización automática de inbox requiere Gmail API OAuth o Email Worker; mientras tanto el CRM se mantiene en D1 y puedo revisar respuestas desde Gmail en este chat.
Prospectos
Contactadosemail / WA / llamada
Respondieron
Convenios activos
Referidos al local
Facturación convenio
Pipeline

Estado de los salones

Prospección

Agregar / editar salón

Oferta base 25% + 10%
Seguimiento comercial

Registrar contacto / respuesta

Actualiza el pipeline
Conversión real

Registrar referido que vino al local

Una persona / grupo referido

Si marcás “Alquiló”, también crea automáticamente el alquiler individual con origen “Salón / convenio”, sin alterar los totales del turno para evitar doble conteo.

Próximas acciones

Follow-ups vencidos / de hoy

CRM

Base de salones

SalónTierEstadoContactoÚltimo contactoPróximo follow-upOfertaGmail
Performance por salón

Referidos → alquiler

Respeta el rango superior
SalónVisitasPruebasAlquileresConv.FacturaciónTicket
Actividad reciente

Contactos y respuestas

Email · WhatsApp · llamadas
FechaSalónTipoCanalDetalle
Conversiones de convenios

Referidos registrados

FechaSalónTipoEventoPruebaAlquilóMontoDesc.
Embudo comercial

Exposición → intención → local → alquiler

Compara etapas; no identifica personas únicas entre plataformas
Visita → prueba
Prueba → alquiler
Visita → alquiler
Intención digital → visitaBruto, sin deduplicar
ROAS totalRequiere facturación real
Costo por alquiler
Costo / chat WhatsApp realCarga manual
Ticket promedio generalFacturación ÷ alquileres
Mayor ticket por origen
ROI estimadoConfigurá margen
Configuración

Margen de contribución

Para ROI de campañas
%

Qué va acá: el porcentaje del alquiler que queda después de costos variables directos. Incluí tintorería, arreglos/ajustes, comisión de tarjeta/MP, consumibles y desgaste/amortización por uso. Para medir publicidad no metas alquiler del local, sueldos ni otros costos fijos.

Calcularlo con costos promedio

ROI = (facturación × margen − publicidad) ÷ publicidad. Solo se calcula con carga real.

Atribución manual

Facturación por origen

Ticket por funnel

Origen del cliente

OrigenAlquileresFacturaciónTicket prom.Vs general
Ticket por campaña

Campaña / referencia declarada

Solo registros individuales con campaña
CampañaAlquileresFacturaciónTicket prom.
Detalle

Alquileres registrados

FechaMontoOrigenCampañaNota
Integraciones

Calidad y estado de datos

Atribución pendiente GA4
Tráfico técnicoEvents Manager
Requests CloudflareInfraestructura, no usuarios
Inicio seguimiento local
Cloudflare Web Analytics

Tráfico humano + Core Web Vitals

Pageviews humanas
Pageviews bot
Bot share
LCP p75
INP p75
CLS p75
GA4

Dimensiones personalizadas

link_location · event_type · people_count · method · ai_source
Pendientes manuales

Configuración externa

Para análisis profundo

Snapshot unificado V8.2

Incluye datos reales y estados de error; nunca inventa métricas.